Agenda

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AI & Data Summit

One day event

8:30 am

Registrierung & Willkommenskaffee

9:00 am

Begrüßung & Einführung in das Thema

Anja Lange

Anja Lange

Moderator,

9:10 am

IDC Opening Keynote

Neil Ward-Dutton

Neil Ward-Dutton

Vice President, AI and DX European Practices, IDC

9:30 am

End User Keynote: From Zero to Impact? Reflections on Structuring AI Programs for Value

Der Vortrag präsentiert das 2025 gestartete KI-Transformationsprogramm der Südzucker Group und zeigt auf, wie sich eine gemeinsame, aber anpassungsfähige KI-Technologiestrategie gestalten lässt. Im Mittelpunkt steht das Ziel, Mitarbeitende im Umgang mit KI breit zu befähigen und zugleich die Effizienz in Produktion, Betrieb und Geschäftsprozessen gezielt zu steigern – mit unterschiedlichen Technologien (nicht nur GenAI) und Bereitstellungsmodellen, in einer sich schnell entwickelnden Technologiewelt.

Dr. Michael Schuhmacher

Dr. Michael Schuhmacher

Head of Artificial Intelligence, Südzucker Group

9:50 am

Host Strategic Session

10:05 am

End User Keynote: Künstliche Intelligenz im Spannungsfeld zwischen Innovation, Daten und Vertrauen

Künstliche Intelligenz und moderne Datenanalyse eröffnen neue Möglichkeiten für Polizei und Sicherheitsbehörden. Die Polizei Hamburg zeigt, wie technologische Innovation verantwortungsvoll eingesetzt werden kann – im Einklang mit Datenschutz, regulatorischen Vorgaben und dem Anspruch digitaler Souveränität. Ein konkretes Praxisbeispiel macht deutlich, wie moderne Technologien die Handlungsfähigkeit der Polizei auch in digitalen Räumen stärken und zugleich Vertrauen sichern.

Daniel Steinlandt

Daniel Steinlandt

Strategischer Leiter IT, Polizei Hamburg

10:25 am

Kaffeepause & Networking

11:00 am

End User Panel: Agentic AI skalierbar anwenden – Innovation und Integration managen

11:30 am

Strategic Session

11:45 am

Tech Talks

12:15 pm

End User Keynote: Next-Gen AI Agents: Transforming the way we think, work and communicate

Artificial Intelligence agents are rapidly evolving from theoretical concepts into practical tools that drive innovation across industries. AI Agents are increasing work efficiency and productivity across the business units of a company. However, upskilling with AI Education is extremely important to achieve the true potential of AI Agents and achieve higher adaption rate. In this session, I will share firsthand experiences and insights on developing AI agent Hub within Dish to empower business units, automate workflows, and unlock new value for customers. I will share insights from Sales to customer support how business stream focussed AI Agents made Dish to be not just efficient but also cost-effective.  We focussed on RoI driven AI transformation from day one, which is critical to gain the management trust. I will also address best practices for scaling AI agent solutions, challenges faced during implementation, and future trends that may shape the next generation of intelligent enterprise tools. Whether you are a developer, business leader, technologist or even a C-level management, you will come away with actionable knowledge and inspiration to leverage AI agents for transformative business outcomes

Dr. Pankaj Kumar Mishra

Dr. Pankaj Kumar Mishra

Global Head of AI Product, Metro.digital

12:35 pm

End User Keynote: Warum KI-Projekte im Unternehmen steckenbleiben: Was erfolgreiche Umsetzung wirklich verhindert

Die meisten KI-Projekte scheitern nicht an der Technik, sondern daran, dass das Unternehmen nicht bereit für die Umsetzung ist. Pilotprojekte lassen sich nicht ausrollen, wenn Fachbereiche keine Verantwortung übernehmen, Betriebsstrukturen fehlen, Daten verstreut sind und KI-Ergebnisse nicht in echte Arbeitsprozesse einfließen. Dieser Vortrag zeigt anhand der Erfahrung bei der Lufthansa Gruppe Business Services, wie Unternehmen von einzelnen Experimenten zu nutzbringenden KI-Fähigkeiten kommen – durch gezielte Arbeit an Organisation, Architektur und Verantwortlichkeiten.

Die wichtigsten Take Aways aus dem Vortrag sind:

  • KI-Projekte scheitern meist nicht an der Technik, sondern an fehlender Vorbereitung im Unternehmen
  • Häufige Probleme: Fachbereiche übernehmen keine Verantwortung, Betriebsstrukturen fehlen, Daten sind verstreut, keine Integration in Arbeitsprozesse
  • Der Vortrag zeigt den Weg von Pilotprojekten zu skalierbaren KI-Fähigkeiten
  • Fokus auf Organisation, Systemarchitektur und klare Verantwortlichkeiten

Carlos Diaz

Carlos Diaz

Head of Data Analytics & AI, Lufthansa Group Business Service

12:55 pm

Pitches für die Connect Roundtable Sessions am Nachmittag

1:05 pm

Mittagspause & Networking

2:15 pm

End User Keynote: KI für smarte Bürgerdienste und Dokumentenverarbeitung

Der Vortrag bietet einen kurzen Überblick über die Anwendungsfälle von KI innerhalb der Stadtverwaltung München, wie die automatisierte Bearbeitung von Bürgeranfragen und die Optimierung von Verwaltungsprozessen – sowohl innerhalb der Verwaltung als auch im Bürgerkontakt. Zudem wird die Architektur der KI-Systeme und die zugrunde liegenden Technologien präsentiert.

Leon Lukas

Leon Lukas

Leiter KI Competence Center, Landeshauptstadt München

2:35 pm

Connect Roundtable Sessions

3:20 pm

End User Keynote: Kultur schlägt Technologie: Unser Weg zur KI-Reife

Technologie ist nur die halbe Miete – ohne die richtige Kultur bleibt jede KI-Initiative ein Pilotprojekt. Der Vortrag beleuchtet, wie wir in einem Dienstleistungsunternehmen ohne vorherige KI-Erfahrung den Wandel von „kein KI-Know-how“ zu einer AI-ready Organisation geschafft haben. Im Mittelpunkt stehen die menschlichen und organisatorischen Faktoren, die den Unterschied machen: Mindset und Akzeptanz: Wie wir Skepsis überwunden und Vertrauen aufgebaut haben. Kompetenzentwicklung: Reskilling-Programme und KI-Literacy für alle Ebenen. Governance und Strukturen: Die formellen Rahmenbedingungen für nachhaltige KI-Nutzung.

Mike Abé

Mike Abé

Head of Data Strategy and AI, Dussmann Group

3:40 pm

Kaffeepause & Networking

4:10 pm

Tech Pitch Panel

4:30 pm

End User Keynote: Reisende verstehen mit künstlicher Intelligenz – und welche Rolle KI-Agenten dabei spielen  

Im Fernverkehr werden jedes Jahr 8 Millionen Kundenfeedbacks aus verschiedensten Touch Points erfasst. Durch den Einsatz von KI-Modellen werden diese Informationen in Echtzeit verarbeitet und den relevanten Einheiten wie den Zugpersonalen zur Verfügung gestellt und somit die Kundenzufriedenheit und Customer Experience gesteigert.

Dr. Axel Schulz

Dr. Axel Schulz

Head of AI and Data Intelligence Center, DB Fernverkehr

4:50 pm

IDC Closing Keynote

Giovanni Cervellati

Giovanni Cervellati

Research Manager, Data & AI, IDC Europe

5:10 pm

Zusammenfassung & Abschluss

Anja Lange

Anja Lange

Moderator,

5:20 pm

Networking mit Drinks & Fingerfood